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Aplicación de técnicas estadísticas en ciencias sociales a través del Procesamiento de Datos con Paquete Estadístico SPSS
El curso se desarrollará con una modalidad intensiva de 10 clases de 2 horas cada una. Las mismas se dictarán todos los jueves a partir del 7 de agosto el hasta el 9 de octubre, de 11 a 13 horas, en el Instituto Superior Octubre (ISO) ubicado en Venezuela 356.
Pretende brindar herramientas metodológicas y técnicas necesarias para el procesamiento de datos. Está organizado en clases teórico prácticas que abordan aspectos metodológicos vinculados al proceso de investigación, el diseño y construcción de matrices de datos, y al uso de técnicas estadísticas con su correspondiente aplicación a través del paquete estadístico SPSS.
Se busca que los participantes se familiaricen con las funciones y comandos del programa, apliquen técnicas y procedimientos estadísticos e informáticos avanzados, reconozcan las posibilidades y los condicionamientos que imponen estas herramientas y logren una adecuada interpretación de resultados.
Docentes:
Lic. Juan Bonfiglio
Lic.Cecilia Tinoboras
Inscripción:
Comunicarse al tel. 4338-4900 int. 7683 o por correo electrónico a cefi@defensoria.org.ar
Unidades temáticas y Contenidos
La Estadística en la Investigación Social (1 clase)
- La investigación científica como construcción cognitiva de lo social.
- Los enunciados teóricos, la operacionalización, el análisis y la inferencia a partir de los datos.
- Estadística descriptiva e inferencial.
- Control de sesgos y comparaciones. Bases de datos. Unidades de registro, variables y valores.
- Concepto de variable estadística. Medición y sus niveles: nominal, ordinal y métrico. Tipos de variables.
Presentación del Paquete Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS). (1 clase)
- Formas de trabajo: pantalla de base de datos, de sintaxis y de resultados.
- Creación de bases y recuperación de bases de datos elaboradas con otros programas. Preparación para el análisis: etiquetado de variables y categorías.
Manejo y manipulación de archivos, variables y registros. (2-3 clases)
- Transformación de niveles de medición. Modificaciones de las variables, creación y recodificación de variables.
- Selección de sub-poblaciones a partir de condiciones, “variables filtro”. Selección de muestras aleatorias. Filtros. Delimitación de la base de cálculo.
- Segmentación. Ponderaciones.
- Creación de nuevos archivos a partir del ensamble de diferentes archivos existentes (ensamble de casos y de variables).
Uso y aplicación de procedimientos estadísticos básicos. (1 clase)
- Distribuciones de frecuencias. Proporciones, porcentajes y razones.
- Representaciones gráficas Univariadas bivariadas y multivariadas.
- Edición, copiado y exportación de resultados a otras aplicaciones.
Estadística descriptiva. (3 clases)
- Medidas de tendencia central Media, mediana, moda, Medidas de posición no centrales: percentiles.
- Medidas de dispersión: desviación estándar, error estándar
- Medidas de forma de la curva. Curva Normal: Asimetría y curtosis. Estandarización de puntajes z.
- Exploración de datos.
- Análisis estadístico de frecuencias.
- Análisis de estadísticos descriptivos.
- Representaciones gráficas.
Descripción de perfiles y tipologías poblacionales. (1 clase)
- Elaboración y análisis de tablas bivariadas (procedimientos crosstabs statistics).
Bibliografía de consulta:
CORTADA DE KOHAN, N. (1994): Diseño Estadístico (Para investigadores de las Ciencias Sociales y de la Conducta). EUDEBA, Buenos Aires, pp. 43-68.
FERRÁN ARANAZ, M.; SPSS para Windows. Programación y análisis estadístico, 1996 Editorial Mc Graw Hill, España. Cap. 1.
GARCÍA FERRANDO, MANUEL (1998): Introducción a la estadística en sociología. Alianza Universidad Textos. 2da. Ed. Ampliada. Editorial Alianza, Buenos Aires, pp. 85-117.
FERRÁN ARANAZ, M.; SPSS para Windows. Programación y análisis estadístico, 1996 Editorial Mc Graw Hill, España. Cap. 1-2-4.
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